Artificial Intelligence for Financial Markets

ISBN: 9783030973216
Код товара 160528

Barrau / Баррау

Artificial Intelligence for Financial Markets

Artificial Intelligence for Financial Markets

ISBN: 9783030973216
Код товара 160528

XML_ID: 16104344

13 049 ₽

Доставка под заказ

Если Вы закажете книгу до 24.08.2026, то мы привезём её ориентировочно 05.10.2026.

  • Автор

    Barrau / Баррау

  • Издатель

    Springer

  • Тип обложки

    Soft cover

  • Размеры

    153 x 234 x 14

  • Год издания

    2023

  • Вес (г)

    354

  • ISBN

    9783030973216

  • Язык

    ENG

  • Кол-во страниц

    172

О чём книга?

This book introduces the novel artificial intelligence technique of polymodels and applies it to the prediction of stock returns. The idea of polymodels is to describe a system by its sensitivities to an environment, and to monitor it, imitating what a natural brain does spontaneously. In practice this involves running a collection of non-linear univariate models. This very powerful standalone technique has several advantages over traditional multivariate regressions. With its easy to interpret results, this method provides an ideal preliminary step towards the traditional neural network approach. The first two chapters compare the technique with other regression alternatives and introduces an estimation method which regularizes a polynomial regression using cross-validation. The rest of the book applies these ideas to financial markets. Certain equity return components are predicted using polymodels in very different ways, and a genetic algorithm is described which combines these different predictions into a single portfolio, aiming to optimize the portfolio returns net of transaction costs. Addressed to investors at all levels of experience this book will also be of interest to both seasoned and non-seasoned statisticians.

1. Introduction.- 2. Polymodel Theory: An Overview.- 3. Estimation Method: the Linear Non-Linear Mixed Model.- 4. Predictions of Market Returns.- 5. Predictions of Industry Returns.- 6. Predictions of Specific Returns.- 7. Genetic Algorithm-Based Combinat

Отзывы

К сожалению, отзывов пока нет.
Похожие книги
Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга
изд. 2026

Паникратова Я.Р., Лебедева И.С., Горбунов А.В., Горев В.В., Чайка Ю.А. Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга

  • RUS
  • изд. 2026
Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга / Я.Р. Паникратова, И.С. Лебедева, А.В. Горбунов, В.В. Горев, Ю.А. Чайка. - М.: Логосфера, 2026. - 224 с.; 15,6 см. ISBN 978-5-98657-125-6 Книга посвящена одному из ключевых методов нейровизуализации - функциональной магнитно-резонансно...
1 990 ₽
Nursing education in the ai era
изд. 2026

Nursing education in the ai era

  • изд. 2026
This book provides a groundbreaking approach to integrating artificial intelligence (AI) in ways that enhance learning, bridge the gap between theory and clinical practice, and ultimately prepare learners to deliver safe, equitable, and high-quality patient care. With structured, practical guidance ...
7 927 ₽
TNM: классификация злокачественных опухолей
изд. 2026

Дж.Д. Брайерли и др. (ред.) TNM: классификация злокачественных опухолей

  • RUS
  • изд. 2026
TNM: Классификация злокачественных опухолей / Под ред. Дж.Д. Брайерли и др.; пер. с англ. и научн. ред. Е.А. Дубовой, О.Р. Катуниной, К.А. Павлова. 3-е изд. на русском языке. - М.: Логосфера, 2026. - 424 с. : 14,0 см. ISBN 978-598657-124-9 Девятое издание TNM: Классификация злокачественных опухолей...
1 990 ₽