Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining

ISBN: 9789811982125
Код товара 154504

Ning

Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining

Methodologies of Multi-Omics Data Integration and Data Mining

ISBN: 9789811982125
Код товара 154504

XML_ID: 16257706

20 733 ₽

Доставка под заказ

Если Вы закажете книгу до 24.08.2026, то мы привезём её ориентировочно 05.10.2026.

  • Автор

    Ning

  • Издатель

    Springer

  • Тип обложки

    Soft cover

  • Размеры

    235 x 155

  • Год издания

    2024

  • ISBN

    9789811982125

  • Язык

    ENG

  • Кол-во страниц

    167

О чём книга?

This book features multi-omics big-data integration and data-mining techniques. In the omics age, paramount of multi-omics data from various sources is the new challenge we are facing, but it also provides clues for several biomedical or clinical applications. This book focuses on data integration and data mining methods for multi-omics research, which explains in detail and with supportive examples the “What”, “Why” and “How” of the topic. The contents are organized into eight chapters, out of which one is for the introduction, followed by four chapters dedicated for omics integration techniques focusing on several omics data resources and data-mining methods, and three chapters dedicated for applications of multi-omics analyses with application being demonstrated by several data mining methods. This book is an attempt to bridge the gap between the biomedical multi-omics big data and the data-mining techniques for the best practice of contemporary bioinformatics and the in-depth insights for the biomedical questions. It would be of interests for the researchers and practitioners who want to conduct the multi-omics studies in cancer, inflammation disease, and microbiome researches.

Chapter 1. Introduction to multi-omics.- Part 1. Omics integration techniques.- Chapter 2. Biomedical applications: the need for multi-omics.- Chapter 3. Omics technologies and big data.- Chapter 4. Multi-omics data mining techniques: algorithms and softw

Отзывы

К сожалению, отзывов пока нет.
Похожие книги
Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга
изд. 2026

Паникратова Я.Р., Лебедева И.С., Горбунов А.В., Горев В.В., Чайка Ю.А. Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга

  • RUS
  • изд. 2026
Функциональная магнитно-резонансная томография головного мозга / Я.Р. Паникратова, И.С. Лебедева, А.В. Горбунов, В.В. Горев, Ю.А. Чайка. - М.: Логосфера, 2026. - 224 с.; 15,6 см. ISBN 978-5-98657-125-6 Книга посвящена одному из ключевых методов нейровизуализации - функциональной магнитно-резонансно...
1 990 ₽
Nursing education in the ai era
изд. 2026

Nursing education in the ai era

  • изд. 2026
This book provides a groundbreaking approach to integrating artificial intelligence (AI) in ways that enhance learning, bridge the gap between theory and clinical practice, and ultimately prepare learners to deliver safe, equitable, and high-quality patient care. With structured, practical guidance ...
7 927 ₽
TNM: классификация злокачественных опухолей
изд. 2026

Дж.Д. Брайерли и др. (ред.) TNM: классификация злокачественных опухолей

  • RUS
  • изд. 2026
TNM: Классификация злокачественных опухолей / Под ред. Дж.Д. Брайерли и др.; пер. с англ. и научн. ред. Е.А. Дубовой, О.Р. Катуниной, К.А. Павлова. 3-е изд. на русском языке. - М.: Логосфера, 2026. - 424 с. : 14,0 см. ISBN 978-598657-124-9 Девятое издание TNM: Классификация злокачественных опухолей...
1 990 ₽